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舔狗日记

GitOps 介绍
  1. 博客/

GitOps 介绍

·3095 字·7 分钟· · ·
云原生 GitOps DevOps Kubernetes
米开朗基杨
作者
米开朗基杨
云原生搬砖师 & Sealos 开发者布道师 & FastGPT 熟练工
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图片描述: 2022-07-03-11-42-6gG3Kf.png

GitOps 这个概念最早是由 Kubernetes 管理公司 Weaveworks 公司在 2017 年提出的,如今已经过去了 5 个年头,想必大家对这个概念早有耳闻,但你可能并不知道它到底是什么,它和 DevOps 到底是啥关系,本文就来帮大家一一解惑。

基础设施即代码
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在理解 GitOps 之前,我们需要先理解什么是基础设施即代码

基础设施即代码(Infrastructure as Code, IaC),顾名思义,表示使用代码(而非手动流程)来定义基础设施,研发人员可以像对待应用软件一样对待基础设施,例如:

  • 可以创建包含基础架构规范的声明式配置文件,从而便于编辑和分发配置。
  • 可以确保每次配置的环境都完全相同。
  • 可以进行版本控制,所有的变更都会被记录下来,方便溯源。
  • 可以将基础设施划分为若干个模块化组件,并通过自动化以不同的方式进行组合。

当然,广义上的 IaC 不仅仅只关于基础设施,还包含了网络安全配置等等,所以广义上的 IaC 又叫 X as Code

图片描述: 2022-07-02-16-10-zwMOq2.jpg

比如你想在 AWS 中创建服务器,配置网络,部署 Kubernetes 集群以及各种工作负载,你只需要定义好 Terraform 或 Ansible 的声明式配置,以及 Kubernetes 的配置清单即可,免去一切繁杂的手动操作。

GitOps 是什么
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GitOps = IaC + Git + CI/CD,即基于 IaC 的版本化 CI/CD。它的核心是使用 Git 仓库来管理基础设施和应用的配置,并且以 Git 仓库作为基础设施和应用的单一事实来源,你从其他地方修改配置(比如手动改线上配置)一概不予通过。

图片描述: 2022-07-02-16-34-pRb1Jc.jpg

Git 仓库中的声明式配置描述了目标环境当前所需基础设施的期望状态,借助于 GitOps,如果集群的实际状态与 Git 仓库中定义的期望状态不匹配,Kubernetes reconcilers 会根据期望状态来调整当前的状态,最终使实际状态符合期望状态。

另一方面,现代应用的开发更多关注的是迭代速度和规模,拥有成熟 DevOps 文化的组织每天可以将代码部署到生成环境中数百次,DevOps 团队可以通过版本控制、代码审查以及自动测试和部署的 CI/CD 流水线等最佳实践来实现这一目标,这就是 GitOps 干的事情。

GitOps vs DevOps
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从广义上来看,GitOps 与 DevOps 并不冲突,GitOps 是一种技术手段,而 DevOps 是一种文化。GitOps 是一种实现持续交付(Continuous Delivery)、持续部署(Continuous Deployment)和基础设施即代码(IaC)的工具和框架,它是支持 DevOps 文化的。

从狭义上来看,GitOps 与 DevOps 有以下几个区别:

首先,GitOps 是以目标为导向的。它使用 Git 来维护期望状态,并不断调整实际状态,最终与期望状态相匹配。而 DevOps 更多关注的是最佳实践,这些实践可以普遍应用于企业的每一个流程。

其次,GitOps 采取声明式的操作方法,而 DevOps 同时接受声明式和命令式的方法,所以 DevOps 除了适用于容器环境之外,还适用于虚拟机和裸机环境。

最后,GitOps 重新定义了云原生场景下的 CI/CD,它以 Git 作为中心的不可变状态声明,以加快持续部署速度。

GitOps 的设计哲学
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想要使用 GitOps 来管理你的基础设施和应用,需要践行以下几个原则:

1. 声明式
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必须通过声明式来描述系统的期望状态。例如 Kubernetes,众多现代云原生工具都是声明式的,Kubernetes 只是其中的一种。

2. 版本控制/不可变
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因为所有的状态声明都存储在 Git 仓库中,并且把 Git 仓库作为单一事实来源,那么所有的操作都是从 Git 仓库里驱动的,而且保留了完整的版本历史,方便回滚。有了 Git 优秀的安全保障,也可以使用 SSH 密钥来签署 commits,对代码的作者和出处实施强有力的安全保障。

3. 自动应用变更
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Git 仓库中声明的期望状态发生了任何变更,都可以立即应用到系统中,而且不需要安装配置额外工具(比如 kubectl),也不需要配置 Kubernetes 的认证授权。

4. 持续的 Reconciliation
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Reconciliation 其实最早是 Kubernetes 里的一个概念,表示的是确保系统的实际状态与期望状态一致的过程。具体的实现方式是在目标环境中安装一个 agent,一旦实际状态与期望状态不匹配,agent 就会进行自动修复。这里的修复比 Kubernetes 的故障自愈更高级,即使是手动修改了集群的编排清单,集群也会被恢复到 Git 仓库中的清单所描述的状态。

鉴于以上这些设计哲学,我们来看一下 GitOps 的工作流:

图片描述: 2022-07-02-22-01-V2RPEM.jpg

  • 首先,团队中的任何一个成员都可以 Fork 仓库对配置进行更改,然后提交 Pull Request。
  • 接下来会运行 CI 流水线,一般会做这么几件事情:验证配置文件、执行自动化测试、检测代码的复杂性、构建 OCI 镜像、将镜像推送到镜像仓库等等。
  • CI 流水线运行完成后,团队中拥有合并代码权限的人将会将这个 Pull Request 合并到主分支中 。一般拥有这个权限的都是研发人员、安全专家或者高级运维工程师。
  • 最后会运行 CD 流水线,将变更应用到目标系统中(比如 Kubernetes 集群或者 AWS) 。

整个过程完全自动化且透明,通过多人协作和自动化测试来保证了基础设施声明配置的健壮性。而传统的模式是其中一个工程师在自己的电脑上操作这一切,其他人不知道发生了什么,也无法对其操作进行 Review。

Push vs Pull
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CD 流水线有两种模式:Push 和 Pull。

Push 模式
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目前大多数 CI/CD 工具都使用基于 Push 的部署模式,例如 Jenkins、CircleCI 等。这种模式一般都会在 CI 流水线运行完成后执行一个命令(比如 kubectl)将应用部署到目标环境中。

图片描述: 2022-07-02-23-12-coPxwT.jpg

这种 CD 模式的缺陷很明显:

  • 需要安装配置额外工具(比如 kubectl);
  • 需要 Kubernetes 对其进行授权;
  • 需要云平台授权;
  • 无法感知部署状态。也就无法感知期望状态与实际状态的偏差,需要借助额外的方案来保障一致性。

Kubernetes 集群或者云平台对 CI 系统的授权凭证在集群或云平台的信任域之外,不受集群或云平台的安全策略保护,因此 CI 系统很容易被当成非法攻击的载体。

Pull 模式
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Pull 模式会在目标环境中安装一个 Agent,例如在 Kubernetes 集群中就靠 Operator 来充当这个 Agent。Operator 会周期性地监控目标环境的实际状态,并与 Git 仓库中的期望状态进行比较,如果实际状态不符合期望状态,Operator 就会更新基础设施的实际状态以匹配期望状态。

图片描述: 2022-07-02-23-38-YrEEzt.jpg

只有 Git 的变更可以作为期望状态的唯一来源,除此之外,任何人都不可以对集群进行任何更改,即使你修改了,也会被 Operator 还原为期望状态,这也就是传说中的不可变基础设施

目前基于 Pull 模式的 CD 工具有 Argo CDFlux CD 以及 ks-devops

GitOps 的优势
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一般 GitOps 首选的都是基于 Pull 的部署模式,因为这种模式有很多不可替代的优势。

更强大的安全保障
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上面已经提到了,使用 GitOps 不需要任何 Kubernetes 或者云平台的凭证来执行部署,Kubernetes 集群内的 Argo CD 或者 Flux CD 只需要访问 Git 仓库,并通过 Pull 模式来更新即可。

另一方面,Git 由用于跟踪和管理代码变更的强大密码学支持,拥有对变更进行签名以证明作者身份和来源的能力,这是保障集群安全的关键。

Git 作为事实的唯一真实来源
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因为所有的应用包括基础设施的声明式配置都保存在 Git 中,并把 Git 作为应用系统的唯一事实来源,因此可以利用 Git 的强大功能操作所有东西,例如版本控制、历史记录、审计和回滚等等,无需使用 kubectl 这样的工具来操作。

提高生产力
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Git 也是开发人员非常熟悉的工具,通过 Git 不断迭代,可以提高生产率,加快开发和部署速度,更快地推出新产品,同时提高系统的稳定性和可靠性。

更容易合规的审计
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使用 GitOps 的基础设施可以像任何软件项目一样使用 Git 来管理,所以同样可以对其进行质量审计。当有人需要对基础设施进行更改时,会创建一个 Pull Request,等相关人员对其进行 Code Review 之后,更改才可以应用到系统中。

总结
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GitOps 是对现有 DevOps 文化的补充,它使用 Git 这样的版本控制系统来自动部署基础设施,部署过程清晰可见,可以查看和跟踪对系统进行的任何变更,提高了生产力、安全性和合规性。而且 GitOps 提供了更优雅的可观测性,可以实时观测部署状态,并采取行动使实际状态与期望状态保持一致。

而且在 GitOps 中,整个系统都是通过声明式来描述的,天然适合云原生环境,因为 Kubernetes 也是这么设计的。

参考资料
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-------他日江湖相逢 再当杯酒言欢-------

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