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舔狗日记

使用 Grafana 和 Loki 监控 Clash
  1. 博客/

使用 Grafana 和 Loki 监控 Clash

·1166 字·3 分钟· · ·
GFW Clash Grafana Loki
米开朗基杨
作者
米开朗基杨
云原生搬砖师 & Sealos 开发者布道师 & FastGPT 熟练工
The Magic School Bus
gptgod
FastGPT
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众所周知,科学上网,又称番茄 / 魔法 / 武当纵云梯,是当代青年的必备技能。而想要科学上网,需要两个必备条件:

  • 需要有一个服务商提供的服务器订阅地址
  • 需要安装对应的软件

服务商(机场)有很多,价格、节点、带宽和稳定性都丰俭由人,我现在的主要机场是 易帆云加速。Bywave 是一家走高端全内网中转线路的 v2ray 优质机场,不仅拥有阿里云 / WTT / HKT 等线路,还且还有全内网中转节点和 IPLC 专线(内网中转线路及 IPLC 专线成本极高,所以质量极佳,网络很流畅稳定,历次受到供给也无影响)ByWave 不像其他机场提供非常多的节点,需要频繁订阅更新和维护。没有注册的朋友可以点击 此链接注册体验。

而代理软件也有多种选择,抛开收费产品不谈,免费代理软件目前最强大的是 Clash,Clash 是一个跨平台、支持 SS/V2ray/Trojan 协议、基于规则的网络代理软件,功能强大、界面美观、支持订阅,尤其适合机场和付费服务使用。基于 Clash 的图形界面客户端也非常多,比较流行的有 Clash for Windows、Clash X、Clash X Pro 以及 OpenWrt 使用的 OpenClash,区别都不大。

Clash 核心也有很多变种,比如 Clash Premium,与 Clash 都是同一个作者所写,区别仅在于闭源并提供了更高级的功能。

Clash Premium 内核有一个比较新的、还在实验中的功能叫 Tracing,可以方便的采集经过 Clash 核心的流量数据。本文将会介绍如何对 Clash Premium 的流量进行监控,并使用 Grafana 的可视化面板展示监控数据。 先上图:

图片描述: 2022-05-14-21-22-08VGjd.jpeg

为了方便监控,Clash 的开发者新建了个项目叫 clash-tracing,利用 Clash Premium 的 Websocket Tracing API 收集数据,然后使用 Vector 将其转为日志,并 Push 到 Loki 中,最终使用 Grafana 的可视化监控面板来展示数据,非常实用。在监控之前,首先需要修改 Clash Premium 的配置文件开启 Tracing 功能:

profile:
  # open tracing exporter API
  tracing: true

如果你是使用 OpenClash,那么需要在〖配置文件管理〗的〖您可以在下方直接修改配置文件: config.yaml ,仅支持未被接管的设置〗中直接在顶部添加上面的内容,然后重启 OpenClash 即可。

开发者已经提供了 docker-compose.yml,容器玩家可以直接通过该编排文件一条命令拉起所有服务,然后就没有然后了,完结撒花!

等等,先别急着撒花,哪个云原生玩家没有一套自己的 Kubernetes 环境呢?能不能快速将这套监控服务部署到 Kubernetes 环境中呢?

为了能够在 K8s 中一键部署这套监控服务,我 Fork 了该项目,添加了 GitHub Action 自动构建 Docker 镜像,并添加了 Kubernetes 编排文件,使用方法非常简单,就这么几条命令:

# 先克隆仓库
$ git clone https://github.com/yangchuansheng/clash-tracing
$ cd clash-tracing
$ kubectl create ns monitoring
# 修改 deployment.yaml 中的环境变量,然后执行如下命令:
$ kubectl apply -f deployment.yaml
$ kubectl apply -f vector
$ kubectl apply -f loki

然后在你的 Grafana 可视化界面中添加 Loki 数据源,数据源的地址为 http://loki.monitoring:3100,名称为 loki

图片描述: 2022-05-14-21-45-5sF7Mm.png

如果你的集群中没有 Grafana,自己部署一个就是了,本文就不赘述了。

接下来执行以下命令将监控面板的 JSON 模板中的数据源改为 loki:

$ bash hack.sh

最后将 panels/dashboard.jsonpanels/logs.json 导入 Grafana 即可。

最终效果:

图片描述: 2022-05-14-21-52-PSUG7g.jpeg

图片描述: 2022-05-14-21-22-08VGjd.jpeg

-------他日江湖相逢 再当杯酒言欢-------

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